top of page
ค้นหา

ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ย (Mean) และค่ามัธยฐาน (Median) ควรใช้ตัวไหนในงานวิจัยของคุณ

  • รูปภาพนักเขียน: Data Investigator Team
    Data Investigator Team
  • 12 ต.ค.
  • ยาว 1 นาที

หนึ่งในคำถามพื้นฐานแต่สำคัญมากในการวิเคราะห์ข้อมูลคือ “ควรใช้ ค่าเฉลี่ย (Mean) หรือ ค่ามัธยฐาน (Median) ในการสรุปผลข้อมูลของเรา?”


แม้ทั้งสองตัวจะเป็น “ค่ากลาง” ของข้อมูล แต่การเลือกใช้ให้เหมาะสมขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูลและเป้าหมายของการวิเคราะห์ ซึ่งหากเลือกไม่ถูกต้อง อาจทำให้การแปลผลคลาดเคลื่อนและนำไปสู่ข้อสรุปที่ผิดพลาดได้


ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ย (Mean) และค่ามัธยฐาน (Median)
ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ย (Mean) และค่ามัธยฐาน (Median)

Mean คืออะไร

ค่าเฉลี่ย (Mean) คือการนำข้อมูลทั้งหมดมาบวกกันแล้วหารด้วยจำนวนข้อมูลทั้งหมด เช่น

(10 + 12 + 14 + 15 + 16) ÷ 5 = 13.4

ค่าเฉลี่ยจะให้ “ภาพรวม” ของข้อมูลทั้งหมด เหมาะกับข้อมูลที่มีการกระจายใกล้เคียงกัน และไม่มีค่าผิดปกติ (Outliers)

ควรใช้เมื่อใด:

  • ใช้ได้ดีกับข้อมูลที่เป็นแบบ “ปกติ” (Normal Distribution)

  • เหมาะสำหรับงานวิเคราะห์เชิงสถิติ เช่น t-test, ANOVA, หรือ Regression

  • ไม่มีค่าผิดปกติ หรือ Outliers

ข้อจำกัด:หากข้อมูลมีค่าผิดปกติ เช่น ค่าใดค่าหนึ่งสูงมาก จะทำให้ค่าเฉลี่ย “เอนเอียง” และไม่สะท้อนภาพจริง

 

Median คืออะไร

ค่ามัธยฐาน (Median) คือค่ากลางของข้อมูลเมื่อเรียงจากน้อยไปมาก เช่น

ข้อมูล: 10, 12, 14, 15, 100 → ค่ามัธยฐานคือ 14

ควรใช้เมื่อใด:

  • ไม่ถูกอิทธิพลจากค่าผิดปกติ (Outliers)

  • ใช้ได้ดีเมื่อข้อมูลมีการแจกแจงไม่เป็นปกติ (Skewed Data)

  • เหมาะสำหรับข้อมูลรายได้, ราคา, คะแนนความพึงพอใจ, เวลาการตอบแบบสอบถาม ฯลฯ

  • ต้องการแสดงแนวโน้มของข้อมูลแบบทนทานต่อ Outliers

ข้อจำกัด:ไม่สะท้อนผลเฉลี่ยของข้อมูลทั้งหมด จึงอาจไม่เหมาะกับการวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบในงานสถิติที่ต้องใช้สมการ

 

ทำไมควรใช้บริการของ Data Investigator

การเลือกใช้ค่าทางสถิติที่เหมาะสม ไม่ได้ขึ้นอยู่แค่สูตรคำนวณ แต่ขึ้นอยู่กับความเข้าใจเชิงลึกในโครงสร้างของข้อมูล ซึ่ง Data Investigator มีความเชี่ยวชาญด้าน การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ มากกว่า 15 ปี ทั้งในงานวิจัยเชิงวิชาการ ธุรกิจ และการแพทย์


บริการที่โดดเด่นของเรา

  • วิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม SPSS อย่างมืออาชีพ

  • ตรวจสอบการแจกแจงข้อมูลและแนะนำการใช้ค่า Mean หรือ Median ที่เหมาะสม

  • วิเคราะห์เชิงพรรณนา (Descriptive) และอนุมาน (Inferential) อย่างถูกต้อง

  • ให้บริการอธิบายผลการวิเคราะห์ข้อมูลโดยละเอียด

  • ออก ใบรับรองผลการวิเคราะห์ข้อมูล (Certificate of Statistical Analysis)

ไม่ว่าคุณจะเป็น นักศึกษาทำวิทยานิพนธ์, นักวิจัยทางการแพทย์, หรือ หน่วยงานราชการ,Data Investigator คือผู้ช่วยที่คุณวางใจได้ในทุกขั้นตอนของการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างถูกต้องและน่าเชื่อถือ

 

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมกรุณาติดต่อ:

อีเมล์: info@datainvestigatorth.com

ไลน์: @datainvestigator

ความคิดเห็น


  • Line Logo Transparent

© 2016 DataInvestigatorTH

Data Investigator Logo (Black)_edited_ed
bottom of page