ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ย (Mean) และค่ามัธยฐาน (Median) ควรใช้ตัวไหนในงานวิจัยของคุณ
- Data Investigator Team

- 12 ต.ค.
- ยาว 1 นาที
หนึ่งในคำถามพื้นฐานแต่สำคัญมากในการวิเคราะห์ข้อมูลคือ “ควรใช้ ค่าเฉลี่ย (Mean) หรือ ค่ามัธยฐาน (Median) ในการสรุปผลข้อมูลของเรา?”
แม้ทั้งสองตัวจะเป็น “ค่ากลาง” ของข้อมูล แต่การเลือกใช้ให้เหมาะสมขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูลและเป้าหมายของการวิเคราะห์ ซึ่งหากเลือกไม่ถูกต้อง อาจทำให้การแปลผลคลาดเคลื่อนและนำไปสู่ข้อสรุปที่ผิดพลาดได้

Mean คืออะไร
ค่าเฉลี่ย (Mean) คือการนำข้อมูลทั้งหมดมาบวกกันแล้วหารด้วยจำนวนข้อมูลทั้งหมด เช่น
(10 + 12 + 14 + 15 + 16) ÷ 5 = 13.4
ค่าเฉลี่ยจะให้ “ภาพรวม” ของข้อมูลทั้งหมด เหมาะกับข้อมูลที่มีการกระจายใกล้เคียงกัน และไม่มีค่าผิดปกติ (Outliers)
ควรใช้เมื่อใด:
ใช้ได้ดีกับข้อมูลที่เป็นแบบ “ปกติ” (Normal Distribution)
เหมาะสำหรับงานวิเคราะห์เชิงสถิติ เช่น t-test, ANOVA, หรือ Regression
ไม่มีค่าผิดปกติ หรือ Outliers
ข้อจำกัด:หากข้อมูลมีค่าผิดปกติ เช่น ค่าใดค่าหนึ่งสูงมาก จะทำให้ค่าเฉลี่ย “เอนเอียง” และไม่สะท้อนภาพจริง
Median คืออะไร
ค่ามัธยฐาน (Median) คือค่ากลางของข้อมูลเมื่อเรียงจากน้อยไปมาก เช่น
ข้อมูล: 10, 12, 14, 15, 100 → ค่ามัธยฐานคือ 14
ควรใช้เมื่อใด:
ไม่ถูกอิทธิพลจากค่าผิดปกติ (Outliers)
ใช้ได้ดีเมื่อข้อมูลมีการแจกแจงไม่เป็นปกติ (Skewed Data)
เหมาะสำหรับข้อมูลรายได้, ราคา, คะแนนความพึงพอใจ, เวลาการตอบแบบสอบถาม ฯลฯ
ต้องการแสดงแนวโน้มของข้อมูลแบบทนทานต่อ Outliers
ข้อจำกัด:ไม่สะท้อนผลเฉลี่ยของข้อมูลทั้งหมด จึงอาจไม่เหมาะกับการวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบในงานสถิติที่ต้องใช้สมการ
ทำไมควรใช้บริการของ Data Investigator
การเลือกใช้ค่าทางสถิติที่เหมาะสม ไม่ได้ขึ้นอยู่แค่สูตรคำนวณ แต่ขึ้นอยู่กับความเข้าใจเชิงลึกในโครงสร้างของข้อมูล ซึ่ง Data Investigator มีความเชี่ยวชาญด้าน การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ มากกว่า 15 ปี ทั้งในงานวิจัยเชิงวิชาการ ธุรกิจ และการแพทย์
บริการที่โดดเด่นของเรา
วิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม SPSS อย่างมืออาชีพ
ตรวจสอบการแจกแจงข้อมูลและแนะนำการใช้ค่า Mean หรือ Median ที่เหมาะสม
วิเคราะห์เชิงพรรณนา (Descriptive) และอนุมาน (Inferential) อย่างถูกต้อง
ให้บริการอธิบายผลการวิเคราะห์ข้อมูลโดยละเอียด
ออก ใบรับรองผลการวิเคราะห์ข้อมูล (Certificate of Statistical Analysis)
ไม่ว่าคุณจะเป็น นักศึกษาทำวิทยานิพนธ์, นักวิจัยทางการแพทย์, หรือ หน่วยงานราชการ,Data Investigator คือผู้ช่วยที่คุณวางใจได้ในทุกขั้นตอนของการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างถูกต้องและน่าเชื่อถือ
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมกรุณาติดต่อ:
อีเมล์: info@datainvestigatorth.com
ไลน์: @datainvestigator

_edited_ed.png)




ความคิดเห็น