การวิเคราะห์ผลถือว่าเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดในการทำงานวิจัย เนื่องจากการเลือกวิธีวิเคราะห์ผลแบบต่างๆ มีความซับซ้อน และ มีความเหมาะสมแตกต่างกันในสถานการณ์ที่ต่างกัน เพื่ออำนวยความสะดวกให้แก่ผู้ทำวิจัย ทาง data investigator จึงได้ทำการเพิ่มบริการในส่วนของการวิเคราะห์ข้อมูล โดยวิธีในการวิเคราะห์ข้อมูลที่เรามีความเชี่ยวชาญคือ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนา และ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงอนุมาน

1. การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics)

ซึ่งเป็นการวิเคราะห์ทางสถิติโดยทั่วไป โดยผลการวิเคราะห์จะอยู่ในรูปของ ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าสูงสุด และค่าต่ำสุด

2. การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงอนุมาน (Inferential Statistics)

เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาความสัมพันธ์ของตัวแปร โดยวิธีที่เรามีความเชี่ยวชาญคือ Pearson Correlation Coefficient, Partial Correlation, Linear Regression, Multiple Regression, Binary Logistic Regression, Multinomial Logistic Regression, T-Tests (Independent Sample T-Tests and Paired Samples T-Tests), ANOVA (One way and Two Ways) และ Chi-Square 

โดยการวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าวจะทำผ่านโปรแกรม SPSS หรือ Statistical Package for the Social Sciences